Sobre o projeto
O projeto visava resolver dificuldades na consolidação e análise de dados na plataforma. Otimizamos a experiência ao simplificar o upload e análise de arquivos, além de melhorar a visualização no Dashboard. Com pesquisas e ajustes, alinhamos a interface às necessidades dos usuários, tornando a interação mais intuitiva e eficiente, reduzindo tickets e problemas.
A ExperienceCX recebia até 20 tickets mensais sobre como este problema prejudicava seus processos, afetando 90% dos maiores clientes da empresa
Otimização da Consolidação e Análise de Dados
A plataforma enfrentava dificuldades na integração e análise de dados, impactando 90% dos maiores clientes da ExperienceCX e gerando até 20 tickets mensais. O projeto teve como objetivo tornar o upload e o cruzamento de dados mais intuitivos, reduzindo problemas e melhorando a experiência dos usuários.
Desafios
Consolidação de dados externos: a plataforma não permitia integração com fontes externas.
Cruzamento de dados: clientes tinham dificuldades em analisar informações combinadas.
Sobre o projeto
O projeto visava resolver dificuldades na consolidação e análise de dados na plataforma. Otimizamos a experiência ao simplificar o upload e análise de arquivos, além de melhorar a visualização no Dashboard. Com pesquisas e ajustes, alinhamos a interface às necessidades dos usuários, tornando a interação mais intuitiva e eficiente, reduzindo tickets e problemas.
A ExperienceCX recebia até 20 tickets mensais sobre como este problema prejudicava seus processos, afetando 90% dos maiores clientes da empresa
Otimização da Consolidação e Análise de Dados
A plataforma enfrentava dificuldades na integração e análise de dados, impactando 90% dos maiores clientes da ExperienceCX e gerando até 20 tickets mensais. O projeto teve como objetivo tornar o upload e o cruzamento de dados mais intuitivos, reduzindo problemas e melhorando a experiência dos usuários.
Desafios
Consolidação de dados externos: a plataforma não permitia integração com fontes externas.
Cruzamento de dados: clientes tinham dificuldades em analisar informações combinadas.
Processo
Para entender os problemas, foi conduzido pesquisas internas analisando tickets e conversando com stakeholders de diferentes áreas. A hipótese inicial foi validada por meio da Matriz CSD, e aprofundamos os insights com cinco entrevistas exploratórias seguindo a metodologia do NNGroup.
Com os dados coletados, priorizamos as necessidades usando Dot Voting junto ao time de operações, PO e Tech Lead. A principal demanda identificada foi a capacidade de consolidar e cruzar dados diretamente na plataforma.
Na fase de ideação, desenvolvi wireframes validados com stakeholders e testados no Maze, simulando dois cenários principais:
Upload de arquivos com tags para análise no Extrato Geral.
Comparação de dados no Dashboard.
Os testes revelaram pontos de melhoria na configuração das funcionalidades, que foram ajustadas para garantir melhor usabilidade.
